2022年第07期-《电子技术应用》杂志

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2022年第07期

刊出日期：2022-07-06

邮发代号： ISSN 0258-7998

CN11-2305/TN

邮发代号：2-889

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综述与评论

直流微电流测量的研究进展

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.222584

作者：李爽玉，冯荣尉，贾冬宇

作者单位：北京东方计量测试研究所，北京100094

摘要：直流微电流测量技术广泛应用于核辐射检测、静电检测、空间辐射探测等领域，是一项特色极值量测量技术，涉及高阻抗运放电路设计、泄漏电流防护等多项技术。直流微电流测量技术研究主要从电阻式和电容式反馈电路着手，分析测量电路的工作原理和传递函数，重点分析漏电流、热电势、运算放大器和电阻参数对测量误差的影响，推导电路传递函数并仿真分析，最终提出减小各项参数对测量结果影响的方案。对近年来国内外直流微电流测量的方法进行了综述，分析了电流电压转换法、电流频率变换法和调制解调放大法。对国内外直流微电流测量仪器的现状进行调查，世界上出现了很多高精度的微弱电流测量仪器，使微弱信号测量得到很大的提升。

关键词：
微弱电流检测

前置放大器

I-V变换

I-F变换

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物联网安全标准体系框架研究

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.212270

作者：李峰，陈亮，李凯，王亚玲

作者单位：军事科学院系统工程研究院后勤科学与技术研究所，北京100166

摘要：结合物联网发展标准化需要，概述了国际国内物联网安全标准化组织，从技术和应用视角对物联网安全标准进行了分类，设计了物联网安全标准体系框架，并针对性提出了物联网安全标准化推进建议。

关键词：
物联网安全

标准体系框架

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基于深度学习的视频行为分类方法综述

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.212388

作者：杨戈1，2，邹武星1，2

作者单位：1.北京师范大学珠海分校智能多媒体技术重点实验室，广东珠海519087； 2.北京师范大学自然科学高等研究院，广东珠海519087

摘要：过去几年，视频行为分类从手工选择特征方式逐步向采用深度学习端到端网络模型方式转变。讨论了传统手工选择特征的行为分类方法以及基于深度学习的行为分类方法，着重对包括基于卷积神经网络、长短期记忆网络和时空融合网络等不同的深度学习方法进行了论述，并对常用视频行为分类数据集做了概述，对视频行为分类方法的发展进行总结和展望。

关键词：
视频行为分类

数据集

深度学习

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人工智能

基于YOLOv3-tiny的视频监控目标检测算法

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.212121

作者：王均成1，2，3，贺超1，2，3，赵志源1，2，3，邹建纹1，2，3

作者单位：1.重庆邮电大学通信与信息工程学院，重庆400065； 2.先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室，重庆400065；3.泛在感知与互联重庆市重点实验室，重庆400065

摘要：目标检测算法在视频监控领域有着较大的实用价值。针对当前在资源受限的视频监控系统中实现实时目标检测较为困难的情况，提出了一种基于YOLOv3-tiny改进的目标检测算法。该算法在YOLOv3-tiny架构的基础之上，通过添加特征重用来优化骨干网络结构，并提出全连接注意力混合模块来学习到更丰富的空间信息，更适合资源约束条件下的目标检测。实验数据表明，该算法相比于YOLOv3-tiny在模型体积降低39.2%，参数量降低39.8%，且在VOC数据集上提高了2.7%的mAP，在提高检测精度的同时显著降低了模型资源占用。

关键词：
目标检测

视频监控

YOLOv3

特征重用

注意力机制

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基于YOLOv5l的囊型肝包虫病病灶检测研究

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.211964

作者：王正业1，卡迪力亚·库尔班1，吴淼2，严传波2

作者单位：1.新疆医科大学公共卫生学院，新疆乌鲁木齐830011；2.新疆医科大学医学工程技术学院，新疆乌鲁木齐830011

摘要：针对临床医生在诊断肝包虫病时需要通过个人经验判断囊型肝包虫病分型，研究基于目标检测算法的肝包虫病灶自动检测与分类模型，实现对肝包虫病超声影像的自动识别与分类。使用YOLOv5l模型作为囊型肝包虫病病灶目标检测的模型，利用本地肝包虫病超声影像数据集对网络模型进行训练。基于YOLOv5l模型与随机梯度下降算法(SGD)优化算法的肝包虫病病灶自动检测分类模型可以很好地对5种类型的病灶进行有效的检测，平均精度均值(mAP)为88.1%，经过测试，该模型的测试速度可达40 f/s。实验结果表明，基于YOLOv5l与SGD算法的肝包虫病病灶自动检测分类模型能够较好地识别病灶的具体位置，可以很好地辅助医生诊断肝包虫病。

关键词：
YOLOV5

囊型肝包虫病

目标检测

超声影像

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基于改进YOLOv5的车辆属性检测

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.222802

作者：刘俊，钟国韵，黄斯雯，刘麒麟

作者单位：东华理工大学信息工程学院，江西南昌330013

摘要：车辆属性检测是一个基础任务，其属性检测结果可以被应用到很多下游的交通视觉任务。提出了一种基于YOLOv5的车辆属性检测改进算法。针对检测目标较小的问题，加入了卷积注意力模块，让网络模型把更多的注意力放在小目标对象上；针对数据集样本种类较少的问题，改进了YOLOv5的马赛克数据增强方式；使用自门控激活函数Swish，起到抑制噪声、加快收敛速度并提升模型鲁棒性的作用。此外，还在公开车辆数据集VeRi-776的基础上进行了详细的车辆属性标注，构建了一个车辆属性数据集。实验结果表明，改进后的算法比原始YOLOv5的平均精确率提升了4.6%，能够准确地检测到车辆图像的通用属性，可以供下游任务使用。

关键词：
车辆属性

目标检测

YOLOV5

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微电子技术

基于SiP技术的某分组件及测试系统设计与实现

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.212475

作者：刘继祥，钱宏文，廖明勋

作者单位：中国电子科技集团公司第58研究所，江苏无锡214035

摘要：系统级封装SiP已成为突破摩尔定律的主要技术路线，是未来武器装备小型化和多功能化的重要依托，在武器装备研制和应用领域具有广阔的市场和前景。针对区域信号目标识别系统轻量化、小型化、集成化、低功耗等要求，设计一种基于SiP技术的某分组件并为此开发一套自动化测试系统，通过该自动化测试系统对200多套产品进行试验，得出该产品性能稳定、可靠；轻量化、小型化、低功耗等要求也满足客户要求。

关键词：
SiP技术

自动化测试

分组件

目标识别

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大摆幅输出的高速线性行波驱动器

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.212366

作者：黄俊，任方圆，胡欢，袁恺，闵成彧

作者单位：联合微电子中心有限责任公司，重庆400000

摘要：基于0.13 μm SiGe BiCMOS工艺设计了高速线性行波马赫-曾德尔调制器(Mach-Zehnder Modulators，MZM)驱动器。驱动器主要由三个部分组成，分别是输入级、输出级和直流消除(Direct Current Offset Compensation，DCOC)。输入级在差分对的发射极引入可变电容和可变电阻来实现增益可调的功能，在输出节点采用了并联电感峰化技术来提高带宽；输出级中采用了击穿电压倍增技术来获得大摆幅输出电压，以及采用了并联电感峰化技术来提高带宽；DCOC通过在行波MZM驱动器的输出和输入之间建立反馈以消除直流失调，并且采用了一阶低通滤波器以保证环路稳定。仿真结果显示，驱动器的增益可以在较大的范围内可调，DCOC环路的相位裕度高达82°，最高工作速率为100 Gb/s，输出Vpp约为4 V，可以很好地驱动行波MZM。

关键词：
行波MZM驱动器

并联电感峰化

击穿电压倍增

低通滤波器

模拟集成电路

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C-R型多通道10 bit SAR-ADC设计

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.212235

作者：邓玉清1，牛洪军2

作者单位：1.中科芯集成电路有限公司，江苏无锡214035；2.无锡翼盟电子科技有限公司，江苏无锡214035

摘要：采用0.13 μm工艺，设计并实现了一款单端CR型分级的10 bit SAR-ADC。在设计中，CR型分级的采用显著降低了芯片面积，高5位的温度计码控制有效消除时钟溃通等误差，自举开关的设计提高了采样精度，前置放大器的高精度静态比较器有效降低失调、提升了转换精度。设计的ADC内核尺寸为580 μm×290 μm，后仿真结果显示，在采样率1 MS/s下，输入正弦信号200 kHz时，ENOB可达9.5位，EO=1 LSB。

关键词：
模数转换

温度计码

CR逐次逼近

静态放大器

自举开关

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Yolo神经网络在集成电路焊盘布局规则检测上的应用研究

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.212288

作者：林纯熙1，粟涛2

作者单位：1.北京邮电大学国际学院，北京100001；2.中山大学电子与信息工程学院，广东广州510006

摘要：为探索深度学习在集成电路设计自动化上的应用，以电源和接地焊盘的排列规则作为检查案例，研究了Yolo v3神经网络在版图检查上的可行性。采用Python脚本批量生成版图样本图片，并使用LabelImg进行标签标记。使用TensorFlow框架编写了基于Yolo v3的版图检查器。结果显示，版图检查器在判断焊盘布局正确性上实现了高精确率与高召回率。此外，还通过调整版图的大小、形状、对称性与焊盘数目的方式对检查器进行了进一步测试。检查器仍表现卓越，体现出良好的扩展性。研究表明Yolo v3可以很好地找出焊盘布局的错误。深度学习在集成电路版图检查中的潜力大，值得继续探索。

关键词：
集成电路

电子设计自动化

版图检查

深度学习

神经网络

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测控技术与仪器仪表

基于自校验孪生神经网络的故障区段定位方法

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.212354

作者：王毅1，李曙1，李松浓2，陈涛2，侯兴哲2，付秀元3

作者单位：1.重庆邮电大学通信与信息工程学院，重庆400065；2.国网重庆市电力公司电力科学研究院，重庆400014； 3.国家电投集团数字科技有限公司，北京100080

摘要：针对中压配电网区段定位方法所存在的由系统中性点接地方式、故障点距离和过渡电阻大小等环境因素，以及电流互感器极性未知或智能电表错误安装等人为因素所导致的定位不准确问题，提出一种平稳小波极性校验下基于孪生神经网络的故障区段定位方法。首先，分析了零序电流暂态特征，指出了传统线性相关法存在的定位缺陷；其次，使用平稳小波变换解决信号同步和设备反接的问题；最后引入孪生神经网络对故障点上下游信号进行相似性匹配，经训练该模型可以准确定位故障区段。通过仿真验证，该方法具有较强的抗干扰能力，对于定位盲区也有较高的识别率。

关键词：
接地故障

故障定位

相似性分析

平稳小波变换

孪生神经网络

查看(2554)

基于表面扫描法的SiP器件近场电磁辐射测试方法

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.212395

作者：高成1，李维1，梅亮2，林辰正1，黄姣英1

作者单位：1.北京航空航天大学可靠性与系统工程学院，北京100191；2.航天科工防御技术研究试验中心，北京100854

摘要：在近场电磁辐射测试研究中，还没有一套完整的面向单个元器件的测试方法。针对此问题，基于表面扫描法对SiP器件的近场电磁辐射测试方法进行研究。第一，利用X光研究SiP器件内部结构并进行干扰源分析；第二，完成硬件、软件层搭建使器件进入工作状态；第三，搭建近场测试系统，对工作中的器件实施近场测试。在案例研究中，所用SiP器件内部封装外围器件和作为主要干扰源的处理器。近场测试结果显示，PCB上辐射主要集中在SiP器件周围，器件近场辐射集中在处理器芯片处。案例研究的结果说明这种测试方法可以有效测量SiP器件的近场电磁辐射，并对器件内干扰源进行分析。

关键词：
系统级封装

电磁辐射

表面扫描法

近场扫描测试

查看(2240)

通信与网络

卫星通信链路上/下行及单/双通道计算方法研究

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.212208

作者：金宇婷，邢斯瑞，孙伟，赵博，韩旭天

作者单位：长光卫星技术有限公司，吉林长春130000

摘要：针对卫星X波段通信系统链路设计需求，详细研究了传输过程中的各项损耗、干扰及系统指标和特性，提出了卫星通信系统的上、下行及单、双通道情况下的多种链路计算方法，并通过实际示例验证该计算模型的可行性。该计算方法模型可用于卫星通信系统的参数选择、信号质量链路能力的预测，对卫星通信系统的设计具有指导意义。

关键词：
卫星通信

链路计算

上下行及单双通道

载噪比

查看(5306)

基于轻量级密集神经网络的车载自组网入侵检测方法

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.222843

作者：黄学臻1，翟翟2，周琳2，祝雅茹2

作者单位：1.公安部第一研究所，北京100044；2.北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室，北京100044

摘要：在车载自组网中，攻击者可以通过伪造、篡改消息等方式发布虚假交通信息，导致交通拥堵甚至是严重的交通事故，而传统的入侵检测方法不能满足车载自组网的应用需求。为了解决现阶段车载网中入侵检测方法性能低且存储与时间成本高的问题，提出了一种基于密集神经网络的入侵检测方法L-DenseNet(Light Dense Neural Network)，通过降低模型复杂性，提升算法训练速度和部署适应性，使其更适用于车载自组网中的入侵检测。在VeReMi数据集上进行对比实验，结果表明，该方法在识别各类攻击的精确率和召回率的综合表现最好，且具有较少的时间成本和存储开销。

关键词：
车载自组网

密集神经网络

入侵检测

深度学习

查看(3982)

计算机技术与应用

基于YOLO的手机外观缺陷视觉检测算法

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.211888

作者：杨戈1，2，刘思瀚1

作者单位：1.北京师范大学珠海分校智能多媒体技术重点实验室，广东珠海519087； 2.北京师范大学自然科学高等研究院，广东珠海519087

摘要：针对在小规模手机屏幕缺陷数据检测效率不高的问题，提出了一个基于YOLO v3的手机外观缺陷视觉检测算法，即YOLO-q-v3算法。YOLO-q-v3算法通过改进DarkNet-53网络结构，减少原网络的层数和相应的模型参数，有效地提高算法的检测效率。将YOLO v3算法和本文提出的YOLO-q-v3算法对同一数据集进行对比实验，实验结果表明，YOLO-q-v3算法能够正确识别手机屏幕裂痕，YOLO-q-v3在检测速率上比YOLO v3算法提高了24%。

关键词：
YOLO

屏幕缺陷检测

深度学习

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面向城市数字孪生的多尺度三维建模方法研究

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.211950

作者：于海洋1，2，封顺天1，2，崔立鹏1

作者单位：1.中国电信股份有限公司研究院，北京102209；2.中电信数字城市科技有限公司，河北保定071000

摘要：城市三维模型作为城市物理实体的立体可视化表达，是连接物理空间与数字空间的桥梁，也是实现城市数字孪生的关键基础。对当前城市数字化三维重建技术及应用进行研究，从不同尺度的三维建模方法出发，对“天空地室元”多尺度全要素建模方法进行总结，并分析数字孪生城市三维重建面临的挑战和趋势。

关键词：
数字空间

孪生城市

三维建模

多尺度

全要素

查看(4190)

面向云计算环境的后处理服务

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.211882

作者：李佰文1，淮晓永1，高若辰1，陈博2，蒋金虎3

作者单位：1.华北计算机系统工程研究所，北京100083； 2.一汽(南京)科技开发有限公司，江苏南京211100；3.复旦大学大数据研究院，上海200433

摘要：后处理分析是计算流体力学仿真分析中的一个重要组成部分。面向云计算环境设计了一种后处理服务模型，基于模型实现了一个后处理服务原型软件，用户可以通过客户端访问实现对流场数据的后处理分析。这种面向云计算环境的后处理服务充分利用了云端服务器的高性能计算资源，实现了大规模数据的高效后处理计算，实现了“云+端”的灵活后处理分析，具有良好的可扩展性。

关键词：
后处理

云计算

服务架构

ParaView

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基于改进中值滤波的手机玻璃瑕疵图像增强方法

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.211938

作者：巩玉奇1，2，陶晋宜1，杨刚2

作者单位：1.太原理工大学电气与动力工程学院，山西太原030024； 2.西安电子科技大学超高速电路设计与电磁兼容教育部重点实验室，陕西西安710071

摘要：手机盖板玻璃瑕疵检测主要分为图像获取、图像预处理、图像分割和瑕疵分类这几个步骤。由于高质量图像获取难度大，接下来的图像预处理就会显得尤其重要。传统的滤波方法在处理图像噪声时，都或多或少对图片产生一定的模糊，损失部分有效信息，通常噪声的存在会使得附近邻域内的极值上下差距较大，所以滤波变成不可或缺的步骤。改进传统的中值滤波，通过判断目标像素点是否需要进行滤波处理的办法，增强图像的同时，使得有用瑕疵信息的损失降低。在滤波处理后用直方图均衡化对图像进一步处理，起到图像增强的效果。相比于传统的中值滤波，该方法不仅会保留瑕疵边缘信息，同时图像增强后的效果也更好。

关键词：
玻璃瑕疵

图像增强

中值滤波

直方图均衡化

峰值信噪比

查看(4308)

基于AIDC链路的多模式串口切换系统的设计与实现

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.211990

作者：王匀1，2，王蓓蓓1，2，周禄华1，2

作者单位：1.南京莱斯信息技术股份有限公司，江苏南京210014；2.中国电子科技集团公司第二十八研究所，江苏南京210007

摘要：目前，民航管制单位在与相邻管制单位进行AIDC移交时，如果采用的是X.25专线方式，则需要在本地2套自动化系统之间共享一条物理链路。当自动化系统主备状态切换时，往往需要人工方式切换线缆连接，切换时间较长且增加了故障风险。提出了一种串口切换设备的设计方案，使2套自动化系统的X.25处理设备能够以切换的方式共享一条专线链路，并且支持3种切换模式。目前切换器样机已在北京区管测试平台上进行了功能测试，在主备自动化系统AIDC链路切换场景下能够实现物理链路的快速切换。

关键词：
空管自动化系统

主备切换

AIDC

查看(3324)

射频与微波

一种低杂散低相噪频率源的设计与实现

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.212327

作者：程建斌1，钟耀霞2

作者单位：1.中科芯集成电路有限公司，江苏无锡214072；2.电子科技大学成都学院，四川成都611731

摘要：为了降低频率综合器的相噪和复杂度，提出了一种新的低相噪频率综合器的设计方法。它利用谐波发生器产生低相噪的高频信号，同时采用集成压控振荡器的频率合成器芯片LMX2820来直接产生输出信号和反馈信号，反馈信号和低相噪高频混频后产生低频的反馈信号，通过这种内置混频来降低分频值的方式来实现低相噪。采用该方法实现的13.75 GHz~16.25 GHz(不包含15 GHz)频率合成器，其相噪指标优于-102 dBc/Hz@1kHz。

关键词：
频率综合器

低相噪

谐波发生器

内置混频

查看(6478)

一种新型的高抑制度波导滤波器设计

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.222575

作者：张宇1， 2，渠芳芳1， 2

作者单位：1.中国电子科技集团公司第39研究所，陕西西安710065；2.陕西省天线与控制技术重点实验室，陕西西安710065

摘要：针对目前频谱资源拥挤所提出的频带间高隔离度需求，提出了一种新型的小型化高抑制度波导滤波器。在传统波导滤波器的非相邻谐振腔间引入新型的波导CT型感性交叉耦合结构，使其在阻带产生有限的传输零点，进一步提高带外抑制，缩小了滤波器的体积，且降低了因腔体个数而引入的损耗。同时，根据其结构的不连续性，采用模式匹配法进行优化设计，设计周期短，性能很好。

关键词：
高抑制度

交叉耦合

传输零点

模式匹配法

查看(6106)

基于开关多模式的Doherty射频功率放大器设计

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.222895

作者：蔡俊祺，卜刚

作者单位：南京航空航天大学电子信息工程学院集成电路学院，江苏南京211100

摘要：在工作频率为2.4 GHz的背景下，基于所设计的Doherty功率放大器，设计了一种改进的多模开关控制和包络跟踪调制的Doherty功率放大器。设计中使用的电子管是Renesas的GaAs晶体管NE6510179A。设计的Doherty峰值输出(32.0 dBm)时功率附加效率达到27.2%，回退6 dB时的功率附加效率为27.0%。在与搭建的包络跟踪模型级联改进后，新结构对低输出功率的功率附加效率有一定程度的改善，在中高输出功率部分的线性度有较大的改善。

关键词：
射频功率放大器

Doherty结构

功率附加效率

线性度

查看(5870)

基于功放、功分技术的微波信号源扩展方法研究

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.222865

作者：张恺，许云鹏，陈秋菊，李秦，柴熙源，吴丛凤，唐运盖

作者单位：中国科学技术大学，安徽合肥230026

摘要：量子超导计算芯片的测试需要几十甚至上百路高频微波信号输入，普通微波信号源一般只有1～2个通道，远远不能满足测试需求；若集成多个信号源以扩展信号通道，不但体积庞大，成本昂贵，信号源的同步控制也是一个难题。针对上述问题，基于功放及功分技术，提出了对微波信号源的一路输出进行等功率扩展的方法，设计了集成了衰减器、功放和功分模块的信号源等幅扩展装置。利用微波信号源、频谱仪、网分等测量仪器搭建实验平台，对所设计信号源扩展装置的性能开展实验研究，同时验证基于功放、功分技术的微波信号源扩展方法。实验结果表明，所提出的方法能保证所扩展信号的中心频率、功率与源信号高度一致，各扩展通道的信号相位稳定性好，相位长期漂移控制在±1°以内，满足了量子超导计算芯片测试的需求。

关键词：
量子计算

芯片测试

射频信号源

通道扩展

功放

查看(5736)

电路与系统

基于LC补偿的单开关ECPT系统研究

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.212059

作者：牟宪民1，李佳霖1，郭骥巍1，彭峰华2

作者单位：1.大连理工大学电气工程学院，辽宁大连116024；2.国网湖南省电力有限公司，湖南长沙410004

摘要：单开关DC-DC变流器的电场耦合式无线电能传输系统可以提高系统的工作频率，但开关管承受的截止电压很高。提出了一种使用LC补偿网络的单开关Buck-Boost电场耦合的无线电能传输系统，引入的LC补偿网络可以降低开关管的电压应力。另一方面，一定程度上减小了输出受负载变化的影响。同时，变流器等效工作在电流源模式，耦合电容较小时可以有效地传输功率。且电路能够实现软开关，电路的控制更加容易和安全。仿真和实验结果表明了理论分析的有效性。

关键词：
单开关

LC补偿

电场耦合

无线电能传输

软开关

查看(7970)

基于时间交替采样技术的1 GS/s、16 bit数据采集系统研究

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.212177

作者：李海涛1，李斌康1，2，孙彬1，张美1，2，田耕1，2

作者单位：1.西北核技术研究所，陕西西安710024；2.强脉冲辐射环境模拟与效应国家重点实验室，陕西西安710024

摘要：为了实现对大动态范围信号的高精度幅度信息获取，基于时间交替采样技术，研制1 GS/s、16 bit高速高分辨率数据采集系统，功能测试发现：当输入模拟信号中含有较大直流分量时，输出采样数据波形会发生振荡问题。研究时间交替采样技术，确认偏置误差是导致振荡问题发生的原因。设置ADC工作在实时校正误差模式，结合离线校正算法，解决采样数据的振荡问题，对比偏置误差校正前后的时域波形和频谱，验证校正算法的有效性。测试结果表明，研制的数据采集系统实现了对大动态范围信号的单信道高精度测量功能。

关键词：
数据采集系统

时间交替采样

通道失配误差

偏置误差

校正算法

查看(7604)

光电子与激光

空基下视多角度红外目标识别

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.212449

作者：刘彤1，2，3，杨德振1，4，宋嘉乐1，2，3，傅瑞罡3，何佳凯1

作者单位：1.华北光电技术研究所机载探测中心，北京100015；2.中国电子科技集团公司电子科学研究院，北京100015； 3.国防科技大学电子科学学院ATR重点实验室，湖南长沙410073； 4.北京真空电子技术研究所微波电真空器件国家重点实验室，北京100015

摘要：为实现空基下视红外目标的快速高精度识别，提出了一种单阶段的空基下视多角度红外目标识别算法。首先使用Darknet-53结合SPP模块对红外目标进行特征提取，使局部特征与全局特征融合，提高特征图表达能力，最后借鉴RetinaNet中的Focal loss锁定目标的检测框，同时得出目标类型及检测精度。针对现有数据集多为平视，且视角单一的缺陷，使用复合翼无人机分别从不同高度和角度采集红外图像，构建多尺度下视红外目标数据集，在PyTorch架构上实现并进行性能验证实验，所提算法对分辨率为640×512的下视红外图像中目标识别的mAP达到91.74%，识别速度为33 f/s，满足空基平台前端的在线识别需求，且在公开红外船舶数据集上也具有较好的识别结果。实验表明该算法在保证精度的基础上满足实时性的要求，为后续用于复合翼无人机上的多尺度目标实时识别提供了理论技术。

关键词：
下视红外目标

单阶段

复合翼无人机

SPP

Focalloss

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PKS体系创新及应用

自主软硬件生态的建设模式研究

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.212452

作者：冯丹1，王卓耀1，陈红1，郭长国1，2

作者单位：1.鹏城实验室新型网络研究部产业互联网研究所，广东深圳518000； 2.北京大数据先进技术研究院，北京 100083

摘要：近年来中国自主软硬件联合生态发展迅速。软硬件生态的建立包括底层硬件和操作系统构成的基础设施，丰富的通用工具软件，大量的中间件、应用，以及众多的开发者。为了解决自主软硬件生态的健康发展问题，了解生态的发展情况并研究其建设模式很有必要。创新地将我国当前自主软硬件生态的建设情况归纳出三种模式，即产品模式、集团攻关模式和服务模式。通过结合自主软硬件生态中的适配产品数据和开发者行为数据，阐述了三种建设模式的特点和差异，为我国IT产业成功建设自主软硬件生态提供经验参考与决策支持。