摘要：随着5G技术的发展和商用，基于车路协同的自动驾驶被业界认为是车联网未来发展的主要方向之一，路侧设备RSU是车路协同关键设备之一。立足于未来5G网络和C-V2X网络发展趋势，分析了5G基站型RSU的需求，并对5G基站型RSU的技术方案、基本功能进行了描述，展望了5G基站型RSU的应用场景。

摘要：在车联网领域，车路协同是实现智慧交通的必然技术途径。随着车联网业务的发展，路侧设备厂家、路侧设备类型日益增加，给传统的运维带来了新的挑战。通过行业调研，研究当前车路协同路侧设备对运维管理的需求，分析当前车路协同路侧设备的运维管理面临的问题，识别急需攻克的关键技术领域，为实现智慧交通运维提供理论基础和技术支撑。

摘要：对自动驾驶所需的高精地图采集生产现状进行了介绍，并提出了当前面临一些问题与需求。重点阐述了一种基于5G边云协同的多元化地图采集更新方案及相关技术，希望对未来高精地图系统建设运营提供一些参考。

摘要：自动驾驶、车路协同以及互联网技术的发展催生了互联网造车新势力，促进了网联车大生态的打造。针对智能汽车制造业，以全流程智能化改造和行业数字化提升为重点，依托5G+工业互联网以及人工智能技术，对制造业进行“数字化改造”实践，提升数据赋能水平。通过5G网络化升级，实现设备端、工厂端、企业端、跨企业端网络化5G改造，增强产业链信息互联能力。通过人工智能化技术以及边缘计算技术，以生产工具智能化与决策手段智能化为抓手，提高优化企业资源配置效率，实现智能汽车的柔性制造。

摘要：对自动驾驶业务的发展趋势、单车智能的局限性、车路协同的优势进行了介绍；同时，重点阐述了车路协同技术体系架构及系统要求、基于“端边云”的多级多源数据融合感知分析架构以及基于路侧+边缘云+区域/中心云三级/四级边缘部署实现路径；最后给出了基于边云协同多级多源感知融合分析能力组网方案，并对其具体功能、时延等要求进行了详细论述。该研究对车路协同项目规划和设计人员有一定参考价值。