摘要：工业制造与工程研制对仿真分析计算需求的不断增加、仿真分析模型越来越大、计算精度要求越来越高、多学科迭代次数越来越多，对高性能计算能力要求也呈现几何级数的增长，这一切都对高性能计算资源提出了更高的要求。经过多年的建设，陆续建成了一批独立的高性能计算系统,该模式不利于资源的共享和高效利用。为此提出了一种基于多集群构建的高性能计算平台的设计方法。

摘要：在用电安全领域，存在着大量数据、知识未得到充分挖掘和利用，构建领域知识图谱不仅可以实现用电安全知识的整合，还能极大地提高电力行业的工作效率。命名实体识别是构建知识图谱的基础性工作，研究了基于字典和规则的命名实体识别，通过领域实体词典、构词特征字符规则匹配和词性组合特征规则匹配三种方法从非结构文本中准确地提取用电安全相关实体，为用电安全领域知识图谱的构建提供高质量和高精度的实体。为优化识别流程、提高响应速度，将通用词性标注任务交由边缘节点进行处理，中心服务器仅需响应规则模板匹配等任务。在小规模测试实验中，综合使用三种方法对用电安全文本进行领域实体识别，F1值能达到85%以上。

摘要：随着输配电网的快速发展，输配电业务对时延、能效、可靠性等差异化通信指标提出了更高的的要求。为此，基于5G高速率大连接和卫星灵活广覆盖的特点，结合边缘计算高效处理数据的优势，构建了面向输配电场景的5G卫星融合组网架构。然后以最大化输配电业务数据传输平均能效与总时延的加权差为优化目标，构建了5G卫星融合组网数据卸载优化问题，并提出基于差异化业务需求感知的5G卫星融合组网数据卸载算法(Differentiated Service Requirement-aware Learning-based Data Offloading algorithm for 5G satellite integrated networking，DSRL-DO)求解。仿真结果表明，所提算法能够降低数据卸载时延的同时保证较高的能效，有效满足输配电业务的差异化需求。