摘要：随着电动汽车渗透率的增加，电力网络和交通网络在时空上的耦合更加密切。为降低电动汽车无序并入给电网安全稳定运行带来的挑战，充分考虑电力负荷需求和交通路况不确定性的影响，建立电动汽车用户-充电站聚合商-电网运营商多主体利益分层博弈模型，在满足约束条件的前提下基于改进型蝙蝠算法对多主体利益分层优化问题进行求解。由仿真算例可知，电网运营商针对不同电动汽车渗透率积极调整定价策略可以获得更高的运行效益。所提方法能有效改善电网电压质量以确保系统安全稳定运行，为完善电力产业价值链体系提供理论支撑。

摘要：用电安全检查是保障电网正常运行的重要途径，传统的用电安全检查主要依赖人工的形式对存在安全隐患的场所、设备进行逐一排查。随着人工智能技术的发展，基于图像数据的智能分析可协助及时排查相关安全隐患，也可减少对于检查人员的经验要求，在提升效率的同时，保障安全检查准确性。为了更好地提升用电安全检查的准确性，提出了基于YOLO神经网络的用电隐患识别算法，该算法可对用电设备的指示灯进行识别，并与正常状态进行比对，发现异常状态及时发出告警信息。基于该算法，还设计并实现了基于图像识别的用电安全检查子系统。通过实际数据验证，系统对设备指示灯状态不一致性检测等可达到较高水平，满足对用电安全检查的需求。

摘要：电力检修是保证电力系统正常运行的重要环节，有效的电力检修计划安排将大幅提升电网运行的可靠性。通过设备状态分级、设备运行年限、设备运行成本等指标构建概率检修模型，实现检修计划的优化，采用概率检修计划优化策略提高电网可靠性和经济性指标，并在检修模型采用马尔可夫链-蒙特卡洛法用于提高模型准确度。最后通过仿真对概率检修模型与传统检修模型进行分析比较，在确定最优检修概率的同时，突显了概率检修模型的优越性，为电力产业价值链体系中电力检修环节的完善提供理论基础。

摘要：我国当前工业用电价格在一天中存在波峰电价和波谷电价时段，而水泥生产具备耗电高的特点，对水泥生产安排进行优化，可以提升生产设备利用率，同时利用优化结果对其生产可调节能力进行研究，使得生产可以根据峰谷电价对可调节部分进行调节，达到节约成本及降低电网负载的目的。该研究利用任务状态网络，在考虑用电安全约束条件的前提下对带仓储过程及不带仓储过程的水泥生产流程进行建模，通过求解对应混合整数线性规划模型得到最优化生产安排，从中得出带仓储过程的水泥生产流程可以提供更多的生产调节能力的结论。

摘要：在集团型制造企业价值链运行过程中，存在高峰期电力供应不足，生产用电需求得不到有效保障的问题。集团公司亟需综合考虑生产基地生产需求和用电安全的协同关系，完成精细化的价值链上下游电力调配，保障价值链安全可靠运行。设计了基于区块链的价值链上下游用电安全协同系统，采用基于智能合约的方法对价值链数据使用进行合规性保障，有效解决了集团型制造企业价值链数据共享风险问题和各生产基地价值冲突问题。系统通过完整记录生产基地的订单协同数据和生产基地用电负荷数据，为价值链上下游用电安全保障提供良好的参考及决策依据，对维持公司安全稳定运行、提升公司经济效益有着重要意义。